内製化を実現
基礎的な仕組みから精度向上の手法・実装戦略までが学べる6時間

40社以上のRAG開発を支援して見えてきた
実践的ノウハウ

「RAGを導入したが期待通りの出力が出ない」
「その原因が特定できない」
「ツールを導入するべきか、自社で引き続き検証するべきかわからない」
こういった課題を解決するための弊社のこれまで貯めたノウハウを
本研修を通してすべてご提供します。
RAGの基本的な仕組みの理解から、その精度向上のための
トラブルシューティングや実装戦略・戦術策定まで
一通り社内で内製化できることを目指した実践研修を実施します。
精度向上
ツール選定
技術選定
前処理
チャンクカット
検索ロジック
Advanced RAG
graph RAG
Page Index

なぜRAGの導入は失敗するのか

精度が出ない
RAG初期開発時の精度
24
%
※実際の企業さまの事例
精度向上の施策がわからない
精度向上のための対策
データクレンジング / OCR精度向上 / レイアウト解析 / 不要文字削除 / 表データ構造化 / チャンク化 / チャンキング / チャンクサイズ最適化 / オーバーラップ / セマンティックチャンキング / 再帰的チャンキング / スライディングウィンドウ / 親子チャンキング / メタデータ付与 / 自動タグ付け / ナレッジグラフ構築 / GraphRAG / 埋め込みモデル選定 / Embedding Fine-tuning / ドメイン特化モデル / ベクトルデータベース / ハイブリッド検索 …etc. 
評価の仕方がわからない
評価に必要なデータ数
200
件以上
※実際の企業さまの事例

失敗しないRAG導入のための技術研修

RAGの開発の基礎や精度向上施策を学び、内製化に向けたノウハウを獲得しましょう
Feature1
精度向上の戦略策定
もっとも多くの方が悩んでいるRAGの精度向上の方法を徹底的にレクチャーいたします。

評価の仕方や複数ある制度向上施策の選定を実現するためのノウハウを提供します。
Feature2
内製化に向けたカリキュラム
もっとも多くの方が悩んでいるRAGの精度向上の方法を徹底的にレクチャーいたします。

内政化を実現するために、座学のみではなく、ハンズオンも含めたカリキュラムとなっております。
Feature1
RAG開発体験に基づく
実践的なノウハウ
机上の空論な理論ではない開発体験に基づくリアルなノウハウ をご提供します。

実際に実装を経験してみないとわからないコツや回避するべき失敗についてもノウハウをご提供します。

講師紹介

多数のRAG案件に PM / エンジニア として関わってきた当社役員が講師を務めます。
代表取締役CEO
‍津本海
東京大学大学院を2021年に卒業。理論物理学やヒューマンインターフェースを専門とし、在学時から大手化粧品メーカーや大手ゲーム会社で様々なAIや機械学習の開発に従事。

2022年11月に株式会社スニフアウトを創業。定着化を実現するヒューマンセントリックなAIエージェント開発や、上流の意思決定にまで入り込むコンサルティングを得意としており、これまで50以上の企業の生成AI導入を成功に導く。
CTO
坂本 直樹
複数のスタートアップでFounder CTOとして新規事業の立ち上げ・開発を牽引してきた経験を持ち、現在はプログラマーとして、生成AIを活用した事業開発やテクノロジーコンサルを展開しています。

事業開発とテクノロジー両面の知見を武器に、アーキテクチャ設計から実装まで全工程をリードしています。

カリキュラム

RAGの仕組みから実装までを網羅的に学べるコンテンツをご用意
RAGの仕組みと応用
RAGの仕組みとその応用学び精度向上の方法を学びます。
▼ RAGの仕組みと応用
RAGの活用事例 / Naive RAG / チャンクカット / ベクトル検索 / Advanced RAG …etc. 
▼ RAGの精度評価
テストデータの準備の仕方 /低精度の原因特定 / 精度向上施策の決め方 …etc. 
② RAGの技術実装
RAGの実装上必要な知識を学びます。簡単な RAG の実装ができる状態を目指します。
▼ RAGの実装パターン
LangChainによる実装 / AWSの活用 / VecterDB /  …etc. 
▼ RAGの実装と精度向上
リランキング / メタタグ付与 / HyDE / Query Expansion …etc. 
③ ハンズオン
RAGの実装をハンズオン形式で学びます。
▼ Naive RAG の実装
基本的なRAG実装のコード確認と実装手順解説。
▼ 精度評価と精度向上
テストデータによるRAGの様々な精度向上施策の実施。

よくある質問

Q
RAGを導入するか決めていませんが受講できますか?
A
はい、受講可能です。  導入するべきか否かの判断や導入した場合にぶつかる課題などを事前に学ぶことができます。
Q
講義形式について教えてください。
A
Zoom 等を用いたオンラインライブ講義となります。ご要望によっては現地での実施も可能です。
Q
社内にエンジニアが数名しかいませんが、受講できますか?
A
はい、受講可能です。
少人数チームであれば、なおさら精度向上にあたって遠回りをしないように対策することができます。また、実際に導入する際には弊社エンジニアの伴走支援も可能です。
Q
RAGを導入するか決めていませんが受講できますか?
A
はい、受講可能です。  導入するべきか否かの判断や導入した場合にぶつかる課題などを事前に学ぶことができます。
エンジニアリング伴走支援
社内リソースの確保が難しい企業様向けに
AIエンジニアによる伴走支援 も行なっております。
こんなお悩みをお持ちの企業様へ
「社内リソースが足りない...」
「弊社独自の課題の相談をしたい...」
「PMとして伴走支援してほしい...」
弊社の PM / エンジニア が伴走支援を行います
エンジニアが実際の実装をご支援
PMとして精度向上を伴走支援
データの準備から実装・テストまでを伴走
お問い合わせ

RAGの仕組みと精度向上を学ぶ

本当に精度は上がるのか? 自社でのRAGのベストプラクティスは何か?
お気軽にお問い合わせください。
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.